Leo en Ars Technica una anotación sobre un reciente estudio de sophos donde comentaban que el spam del viagra factura 4000 dólares al día y si calculamos el margen del 40% que nos ofrecen, unos 1600 dólares diarios.

Realmente el estudio habla de productos farmacéuticos, donde viagra y cialis son los reyes (por el coste y el margen de beneficios). Un pedido medio de estas pastillas puede rondar los 200 dólares (80 dólares de margen). Se calcula que por cada campaña de spam se generan 20 ventas (20×200 $), así que una campaña de spam durante un mes unos 48 mil dólares (antes de gastos, logística, etc ..)

Otro estudio refleja que el 52% de usuarios hacen click en mail spam, y un 12% de ellos estaba realmente interesado. Con estos datos, es difícil terminar con el spam en el mail.

Visto en Ars Technica (vía ALT1040)

Durante todo el mes de Diciembre he estado controlando los spam comments que llegaban y cuantos pasaban. Esta es la captura de pantalla del akismet en Diciembre:

El número de comentarios con spam durante diciembre ha sido de 17.025, lo que sale a una media de 549 comentarios spam cada día. Lo bueno de la herramienta es que como mucho, he notado una media de entre 5-10 al día que yo mismo he tenido que marcar como spam, pero cada vez son menos.

¿Hay alguna herramienta igual de efectiva para el mail?

En las últimas 24 horas estoy recibiendo una cantidad insufrible de spam en comentarios. Los marcados en la imagen (3609) son los que he tenido que pasar ‘a mano’ y marcarlos como spam. Son de las últimas 24 horas, lo que sale a unos 150 comentarios spam por hora.

Veo que otros tienen problemas con los trackbacks, ¿alguien más en la sala con similares problemas?

1. Se un poco más inteligente, si vas a mandarme spam, además de hacerlo a 1000 personas más, utiliza la copia oculta, así solo te consideraré un spammer y no un pobre inútil que no sabe hacer nada más.
2. El spam, aunque siempre es molesto, si es personalizado hará que no me acuerde de tus difuntos.
3. Aprende un poco de ortografía antes de enviarlo, lee unos cuantos libros que te ayudarán.
4. Si quieres puedes volver a spammearme para que te recomiende algunos libros, pero hazlo con copia oculta para que no se los recomiende a otras 1000 personas (ver punto 1)
5. Pon el enlace a tu web correctamente. Pierdes el tiempo buscando una base de datos para spammear, yo pierdo el tiempo intentando descifrar tu email (ver punto 3), y cuando por fin veo el enlace a tu web, éste no funciona.
6. Si los otros 5 pasos los haces bien, procura que tu web funcione. Todo el tiempo perdido para nada, al final que consigo entrar en tu página, tampoco funciona.
7. Utiliza un whois-protect para tu dominio, porque además de acordarme de tus difuntos, ahora se quien eres y también me acordaré de ti.
8. Investiga un poco quien soy y a que me dedico antes de enviarme spam, no me envies información de servicios que ofrezco porque naturalmente no te voy a comprar nada.
9. Tampoco me envies información de algo que no me puede interesar en absoluto, revisa el punto 8.
10. Y resumiendo, lee de nuevo los 10 puntos, mejor estudialos, porque ahora no solo no voy a contratar tus servicios, si no que además yo, y mil personas más sabemos que tu y tu empresa sois unos verdaderos inútiles.

Es curioso ver la evolución de la cantidad de spam que iban bloqueando. Para bloquear el primer millón de comentarios con spam, les costó 2 meses, el segundo millón lo hicieron en 20 días.

Podemos ver las estadísticas

104,658,695 spams caught so far
376,776 so far today
94% of all comments are spam

pacemaker-alarm-delay-in-ms-overall-sum 2341989
pacemaker-alarm-delay-in-ms-total-count 7776761
cpu-utilization 1.28
cpu-speed 2800000000
timedout-queries_total 14227
num-docinfo_total 10680907
avg-latency-ms_total 3545152552
num-docinfo_total 10680907
num-docinfo-disk_total 2200918
queries_total 1229799558
e_supplemental=150000 –pagerank_cutoff_decrease_per_round=100 –pagerank_cutoff_increase_per_round=500 –parents=12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23 –pass_country_to_leaves –phil_max_doc_activation=0.5 –port_base=32311 –production –rewrite_noncompositional_compounds –rpc_resolve_unreachable_servers –scale_prvec4_to_prvec –sections_to_retrieve=body+url+compactanchors –servlets=ascorer –supplemental_tier_section=body+url+compactanchors –threaded_logging –nouse_compressed_urls –use_domain_match –nouse_experimental_indyrank –use_experimental_spamscore –use_gwd –use_query_classifier –use_spamscore –using_borg”

Al final se pueden ver etiquetas del tipo use_spamscore, o experimental_indyrank. Al menos, es bastante curioso

Si no fijaros en esta búsqueda, o en esta otra.

Vía | DigitalPoint

Actualización: Me acaban de comentar por email, que ya han baneado el sitio en Google como podeis comprobar

Algunos de los usuarios de WMW hacen duras críticas al buscador de MSN, califican los resultados de “basura”, “horrorosos”, “los spammers saben como trabajar en este buscador”.

La verdad, comparo los resultados del .com y del .es, y son mucho peores los del .com, veo cantidad de subdominios con infinidad de keywords en las urls, del tipo: keyword-keyword2-keyword3-location.keyword4-dominio.com.

Creo recordar que Ismael comentó en el congreso de ojobuscador que estaban revisando este tipo de urls con infinidad de keywords, pero parece, por lo visto en las SERPs que es todo lo contrario.

Tengo que reconocer, que en las SERPs hispanas, no se ve tanto. Podeis comparar una búsqueda de vuelos a londres en castellano y en ingles , para ver que por primera vez, los resultados hispanos de un buscador, son mejores (con diferencia) que los americanos.

¿No están empleando los mismos filtros anti-spam en un sitio y en otro?

Visitar esta página:
http://www.porsche.dk/np_dk/np_dknps/porsche_vaerksted.html

Nada raro, ¿no?. Ahora volver a visitarla con el Javascript desactivado.
(Matt, more work for you)